央广网杭州11月10日音讯（记者 樊瑞）作为长时间资金商场的中心中介，证券职业的数字化转型进入要害阶段。以AI为代表的技能浪潮，正深入重塑金融职业的全体相貌。11月7日，由央广网主办、央广财经与神州数码集团旗下信创事务神州鲲泰联合承办的2025央广财经“数字金融高水平开展”实践共享研讨会在杭州举办。

  神州鲲泰副总裁、研制中心总经理周川进行了题为《以全栈智算，赋能证券职业智启新程》的主题讲话。他共享了在数字化的经济与实体经济深层次地交融的今日，证券职业怎么经过全栈智算才能构建坚实的智能化基础设施、迈向智能化新征途。

  周川指出，企业的数字化转型阅历了从“信息化”到“数字化”再到“数智化”的演进进程。当时，证券职业正处在从数字化向数智化跃迁的要害时期，这不仅是技能的晋级，更是事务形式、办理办法和技能范式的全面革新。

  神州数码提出了“AI for Process”的立异理念，将其界说为“经过AI技能推进企业流程革新，完成价值跃迁的前沿办法系统”。这一理念代表着企业从数字化到智能化的要害跃迁将决议未来安排的运转方法、竞赛形式乃至决议计划逻辑。

  “未来的企业，不是用AI的企业，而是与AI共生的企业。”周川着重。在AI for Process框架下，企业将从传统的IT架构向Agentic Enterprise架构跃迁，完成事务架构、使用架构、数据架构和技能架构的全面智能化晋级。周川介绍，神州鲲泰构建的AI原生企业数智化技能参阅架构，涵盖了从底层的AI Cloud-Native基础设施，到中心的服务资源池、MaaS渠道，再到上层的Agent渠道和智能体消费层，为证券职业供给了完好的技能解决计划。

  一起，神州数码AI专家曲贇介绍了神州数码的AI产品“神州问学”。他表明，当时企业AI使用落地首要面对六大中心应战：技能布置与事务场景适配缺乏、常识搬迁与模型专业化练习脱节、作用预期与迭代优化失衡、技能复杂度与运维本钱轻视、规模化智能体协同办理缺位。这些痛点导致许多企业在大模型使用上堕入“试错即抛弃”的窘境。

  曲贇介绍，神州问学渠道经过构建完好的算力层（IaaS）、模型层（MaaS）、技能+常识层（PaaS）、使用层（SaaS）四层架构系统，供给四层落地计划：轻量Lite计划支撑快速尝鲜，免费供给千万Token试用；一站私部计划完成全栈自主可控，模型、数据、渠道全私有化布置；场景渠道计划搭载八大场景计划，渠道化建立AI Process；专业练习计划强化练习企业自己的大模型，建立懂事务、懂用户的专业AI场景。

  周川表明，证券职业作为常识密集型和高度专业性的范畴，对智能算力的需求正从“可用”向“好用”改变。神州数码和神州鲲泰经过全栈自主、安全可控的技能道路，为证券组织构建了从底层硬件到上层使用的全链条支撑才能。“咱们将持续深化与证券职业同伴的协作，一起探究智能算力在投研投顾、危险办理、客户服务等中心事务场景的立异使用，为职业高水平质量的开展注入新动能。”周川总结道。