本文针对无上下文近义词检测问题，提出一种依据提示学习的无上下文近义词发现办法，该办法以世界上最大的免费词典维基词典为语义源，旨在提高通用近义词检测的新办法的泛化功能。

  模型选用世界上最大的免费词典Wiktionary为语义源，依据预练习言语模型，选用了一种提示学习的办法，使得模型无需进一步的微调就能够快速推行到其他数据集，然后有效地避免了笔直范畴标示数据缺乏的问题。

  很多试验依据成果得出，依据本文提出的依据提示学习的无上下文近义词发现办法，可有效地提高无上下文场景下的近义词检测使命功能，并在短少标示数据的笔直范畴中，模型仍然具有较好的泛化功能，能够在不要进一步微调的情况下，迁移到新的数据会集并获得杰出的作用。

  Frontiers of Computer Science （FCS）是由教育部主管、高等教育出版社和北京航空航天大学一起主办，南京大学支撑，SpringerNature 公司海外发行的英文学术期刊。本刊于 2007 年创刊，月刊，全球发行。首要刊登计算机科学范畴具有立异性的总述论文、研讨论文等。本刊主编为周志华教授，一起主编为熊璋教授。编委会及青年 AE 团队由国内外闻名学者及优秀青年学者组成。本刊被 SCI、Ei、DBLP、INSPEC、SCOPUS 和我国科学引文数据库（CSCD）中心库等录入，为CCF 引荐B类期刊；两次当选“我国科技期刊世界影响力提高方案”；当选“第4届我国世界化精品科技期刊”；两次当选“我国科技期刊杰出行动方案”（一期队伍、二期领军）。